最近刷到一个朋友的动态，有被笑到。
律师从来不加班，因为律师从来没有下班这一说，可谓是律师界心照不宣的“潜规则。
繁琐的条文已经够让人头秃了，还得加班熬夜看案例，要是找不到关键信息，下班可能就成为了梦想。
而这些繁琐的检索工作，让很多人都备受困扰。
如果大半的工作时间耗在数据、法条、案例等信息的检索整理中，根本没有时间和精力去分析和研究具体案件。
案子的胜算受到影响不说，长此以往，经验也很难真正地积累起来。
我花4小时整理案件
新同事10分钟就搞定了？！
“长江后浪推前浪啊，我居然被一个98年的小毛孩儿吊打了！”
上周，我和朋友小辉约饭的时候，他忍不住感概。
原来，上个月，小辉所在的事务所接了一个民事案件，老板让他和一个新同事各自做了一份本案的研究报告。
由于当事人法律意识淡薄，取证环节很难进行，因此，需要收集非常多的案例作为参考。
为了不拖延进度，晚上10点，小辉还在：
打开各类文书检索网站，搜索案件关键词，一个个手动下载同类文书。然后打开一个个文档，按照案件名称、时间、权责划分、赔偿方案复制粘贴到表格进行比对。
可还没等他做完报告，他已经收到了领导的邮件，由新同事负责代理这个案子，让小辉配合新同事确定代理思路。
后来从其他同事那里得知，新同事花了10分钟就已经把研究报告提交上去了，而且数据清晰、论证充足。
小辉从办公室出来，他觉得非常不甘心，自己工作5年居然还不如一个新人，但同时小辉又很好奇，如此庞大的数据和文书资料，新同事是怎么做到在短时间完成研究报告的。
第二天，他去请教了新同事。
新同事说，对占用时间超过5分钟，不必用脑又必须做的事情，都会用几行代码来完成。比如：
审查和起草合同
通过小工具操控软件，自动读取合同用词、标的物、数量和质量、价款或酬金、履行方式、地点和期限、违约责任等相关信息，避免因信息错漏导致纠纷的产生。
检索实务文章
通过设置案件关键词，5分钟就能抓取到实务文章、调研报告、观点集成、学术前沿的文章等，还能自动汇总成表格，方便实时关注和总结，完全不用手动搜索。
批量获取裁判文书
新同事这波操作，看得小辉心服口服，两人的差距一目了然。
他告诉我说，要是他也能有这么一个技能，就可以在繁琐的检索工作中省下大量的时间了！
这件事情也让小辉意识到，当别人还在为繁琐的工作不断加班，频繁做加法时，他选择做减法，省出80%时间，用来分析和评估案例。这大概也是他在法律生涯中，走得比别人快的关键原因。
你的工作方式
可能已经被淘汰
在面对大量的条文检索和案例参考时，我们可能也像小辉一样，手动打开各个文书检索网站，一个个下载，或者复制粘贴到新文档，还要花大半天时间分类读取关键信息。
但其实，这些，Python都可以帮你实现。
这也是为什么，不仅仅是法律工作者，越多越多的名校法学生也开始学起了编程。
作为世界顶尖学府，斯坦福大学开设了法律智能课程，通过编程使得法律分析的自动化和机械化。
斯坦福大学开设AI课程
美国哈佛大学，乔治城大学等高校的法学院也已经将编程入门课引入到了教学大纲中，甚至列为知识产权法，科技法等方向的必修课程。
▲哈佛大学法学院的律师编程入门课
对于法学生而言，编程是基本技能，编程与法律，两门课程的交叉学习能力是趋势。
不仅在国外，在国内，法律领域对「人工智能」+「编程」的需求，正在经历一个前所未有的高峰。
国家人工智能战略《新一代人工智能发展规划》中，力挺人工智能在证据收集、案例分析、法律文件阅读与分析中的应用。
作为法律从业者，懂得利用Python优化工作流程，通过自动化办公的方式，让时间更高效更值钱，已经成为职业发展的一个新趋势。
随着Python学习潮的火热，市面上的Python课程质量参差不齐，直到我遇到风变编程的Python小课，体验后，才发现枯燥的编程课原来这么简单。
这也是为什么，我想把风变编程-Python小课推荐给大家的原因。
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很多人对学习编程这件事，潜意识认为很难很枯燥，其实并不是。
作为一个从事法律工作多年的人，我发现，法律人学习Python有较大的优势。
那就是，法律与程序，都遵循同一套逻辑。
就像分析案例一样，编程学习一环扣一环，并且练习编程也是在练习我们的缜密思维，能提高校验和逻辑分析的能力。
随着编程的热门，市面上出现了很多Python课程，其中，风变编程用了一项市面上其他课程所没有的设计，它不同于传统的视频和书本学习方式，甚至有些颠覆。
01
游戏闯关式学习，不会担心学不会
学习的过程，就像玩《超级马里奥》游戏。
比如，你需要通过下面的关卡来获得对应的知识：
在汤婆婆那里找回千寻的名字，来学习print函数； 收集灭霸无限宝石，学习if函数； 回复霍格沃茨的来信，学习input函数......
学习(玩游戏)起来欲罢不能；通完关卡，你又向法律大佬更近了一步。
通过画可爱的“皮卡丘”来学习Print函数
02
打开网页即可学习，学习进度由你决定
无需安装任何软件，可直接在线写代码、运行，边学边练，每节课大概30分钟，还可以完全按照自己的进度学习，不用担心跟不上节奏。
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