cos***cosmos@163.com
313
以下测试情况会在交互模式下出现，脚本模式 is 和 == 结果是一样的。
python中会为每个出现的对象分配内存，哪怕他们的值完全相等（注意是相等不是相同）。如执行a=2.0，b=2.0这两个语句时会先后为2.0这个Float类型对象分配内存，然后将a与b分别指向这两个对象。所以a与b指向的不是同一对象：
>>> a=2.0 >>> b=2.0 >>> a is b False >>> a==b True >>> e但是为了提高内存利用效率对于一些简单的对象，如一些数值较小的int对象，python采取重用对象内存的办法，如指向a=2，b=2时，由于2作为简单的int类型且数值小，python不会两次为其分配内存，而是只分配一次，然后将a与b同时指向已分配的对象：
>>> a=2 >>> b=2 >>> a is b True >>> a==b True如但果赋值的不是2而是大的数值，情况就跟前面的一样了：
>>> a=4444 >>> b=4444 >>> a is b False >>> a==b TrueCosmosHua cos***cosmos@163.com
#0
Gy_GDUT
634***603@qq.com
84
这里 is 和 == 类似编译原理中传值与传地址。又或者说是 is 只是传递的指针，判断是否指向同一个地址块，这样 is 两边的参数指向内存中同个地址块，毕竟我家电视跟你电视不是同一个东西。而 == 则是仅仅判断值相同
Gy_GDUT 634***603@qq.com
#0
gjxie
130***2297@qq.com
184
如果变量写在同一行,将会指向同一个对象
>>> a=4444; b=4444; # 写在同一行 >>> a is b True >>> a == b True >>> c = 5555 # 写在不同一行 >>> d = 5555 # 写在不同一行 >>> c is d False >>> c == d True >>>以上情况在交互模式会出现，使用脚本运行，不管是否同一行，都是指向同一个地址：
# -*- coding: utf-8 -*- a = 4444; b = 4444 print(a is b) # true c = 5555 d = 5555 print(c is d) # truegjxie 130***2297@qq.com
#0
冯姜澎
101***9418@qq.com
参考地址
92
Python 中没有 ++ 或 -- 自运算符
因为在 Python 里的数值和字符串之类的都是不可变对象，对不可变对象操作的结果都会生成一个新的对象。
比如：
a = 1 a += 1在 C/java 之类的语言中，把 a 指向内存地址单元数据值由 1 改成了 2。
但是在 Python 中是完全不同的另一套机制。
解释器创建一个新的整数对象 2。
然后把这个对象的地址再次分配给 a。
见下面代码:
>>> id(1) 41116008L >>> a = 1 >>> id(a) 41116008L >>> id(2) 41115984L >>>a += 1 >>> id(a) 41115984L >>>所以在 Python 中不可能出现C/java 之类那种单独一行一个 i++，i-- 的。
冯姜澎 冯姜澎 101***9418@qq.com 参考地址
#0
广工陈不亮
113***2936@qq.com
112
Python 基础的发现个问题，有一个列表 a=[1,2,3,4,5]，赋值给 b 的两种方式：
# 第一种 b=a # 第一种 b=a[:]结果都是: [1, 2, 3, 4, 5]
这两种赋值结果看起来都是一样的，但是他们有什么区别么？
区别就是:
前者传递引用
后者是拷贝
Python 有个叫做 id 的函数能够得到对象的地址，你打印出来看看就清楚了。直接 = 是引用赋值，引用原来的对象；而 [:] 是重新推导，会生成新的对象。
>>> a=[1,2,3,4,5] >>> b=a >>> c=a[:] >>> id(a) 4410359536 >>> id(b) 4410359536 >>> id(c) 4410358240从以上结果上看 id(a) 与 id(b) 的内存地址一样的，而 id(a) 与 id(c) 内存地址不一样。
广工陈不亮 113***2936@qq.com
#0
BNG
459***40967@qq.com
31
自上而下，优先级逐步提高。
运算符 描述BNG 459***40967@qq.com
#0
jt
jun***hu1995@163.com
53
is 与 == 区别 ：
is 用于判断两个变量引用对象是否为同一个， == 用于判断引用变量的值是否相等。
a is b 相当于 id(a)==id(b)，id() 能够获取对象的内存地址。
如果 a=10;b=a; 则此时 a 和 b 的内存地址一样的;
但当 a=[1,2,3]; 另 b=a[:] 时，虽然 a 和 b 的值一样，但内存地址不一样。
如果此时定义 a=10、b=10, 然后再对比 a is b 会发现返回的结果是 True，这是因为在 Python 中会实现创建一个小型的整形池，范围为 [-5,256]，为这些整形开辟好内存空间，当代码中定义该范围内的整形时，不会再重新分配内存地址。而我在 Pycharm 中进行测试：
#coding=utf-8 a=100000000000; b=100000000000; print a is b结果：
True后来查了资料才发现是：Python出于对性能的考虑，但凡是不可变对象，在同一个代码块中的对象，只有是值相同的对象，就不会重复创建，而是直接引用已经存在的对象。
jt jt jun***hu1995@163.com
#0
Rounie
zha***51282436@sina.com
107
回复一楼：
验证了一楼的回答，正如其所说，python 中用 is 关键字判断两个小一点数，的确和 == 运算符一样，结果同为 true，但是这个小一点数取值到底小到多少，上限多少，经过测试，当数小于等于 256 时，两者结果相同，大于 256 后，is 判断结果就为 false 了。
本人猜测：256 刚好为 8 为二进制数，是一个字节，所以可以归纳为当数可以用一个字节来表示时，is 和 == 结果相同，当数超过一个字节时，按不同对象来对待，python 为不同数分配了不同内存，不同数为不同的对象，只是值相同而已，is 结果为 false，== 依然为 true。
看了楼上回答，才明白 python 创建了一个小型整型池来存放这些可以用一个字节表示的数，这样做避免了为小点数值重复分配内存，也即重复创建对象，提高了语言运行性能。
Rounie zha***51282436@sina.com
