Prompt engineering 的目标是通过合理的提示设计，引导模型生成与任务相关的高质量文本。在生成性任务中，输入提示是指提供给语言模型的初始文本或问题，用以引导其生成后续的文本或回答。通过巧妙地设计和调整输入提示，可以影响模型的生成行为，使其更好地满足特定的要求。根据生成结果的准确性和质量，调整和改进输入提示的设计，逐步提高模型的性能。对抗性训练：使用对抗性训练技术，通过与人类编写的提示进行比较，帮助模型更好地理解任务要求，并生成更准确、一致的输出。
