本文主要是介绍人工智能伦理风险防范，涵盖伦理风险识别与评估、算法透明性与可解释性、数据安全与隐私保护、算法偏见与公平性、法律法规与伦理规范、跨学科合作与治理机制、技术伦理教育与培训、应急管理与风险应对等关键领域。在伦理风险识别与评估方面，强调识别个人信息泄露风险，评估数据安全措施有效性，并结合法规要求技术创新。算法偏见与公平性方面，关注算法偏见来源的识别和对决策公平性的评估，推动算法透明化和可解..
