United States Federal Register

文章正文

发布时间：2025-11-14 05:46

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构建方式

United States Federal Register数据集的构建基于美国联邦政府发布的官方文件，涵盖了从1936年至今的所有联邦法规、公告和行政命令。数据集的构建过程包括从联邦公报办公室（Office of the Federal Register）获取原始文本数据，通过自动化工具进行文本清洗、分类和结构化处理，最终形成一个包含详细元数据和全文内容的结构化数据库。

特点

该数据集的特点在于其全面性和权威性，包含了美国联邦政府在各个领域的政策和法规变化。数据集中的每一条记录都附有详细的元数据，如发布日期、发布机构、法规编号等，便于用户进行多维度的检索和分析。此外，数据集的更新频率高，确保了信息的实时性和准确性。

使用方法

United States Federal Register数据集适用于政策研究、法律分析、历史研究等多个领域。用户可以通过关键词搜索、时间筛选、机构分类等方式快速定位所需信息。数据集支持多种格式的导出，便于进一步的数据处理和可视化分析。此外，数据集还提供了API接口，方便开发者进行集成和自动化数据获取。

背景与挑战

背景概述

United States Federal Register数据集，作为美国政府官方出版物，自1936年由美国国家档案和记录管理局（NARA）创建以来，已成为记录联邦政府活动的重要资源。该数据集涵盖了总统公告、行政命令、法规提案、以及各种政府机构的通知和规则，为研究者提供了深入了解美国政治、法律和社会动态的窗口。其核心研究问题包括政策制定过程的透明度、法规对社会经济的影响分析，以及政府决策的历史演变。该数据集对法学、政治学、公共政策等多个领域产生了深远影响，成为学术研究和政策分析的重要工具。

当前挑战

尽管United States Federal Register数据集具有极高的研究价值，但其构建和使用过程中仍面临诸多挑战。首先，数据集的规模庞大，包含数百万条记录，如何高效地检索和分析这些信息是一个技术难题。其次，数据格式多样，包括文本、表格和图像，增加了数据处理的复杂性。此外，数据集的更新频率高，需要持续的技术支持和维护。在解决领域问题方面，如何从海量数据中提取有用的信息，进行政策效果评估和预测，是当前研究的主要挑战。同时，确保数据的安全性和隐私保护，也是不可忽视的重要问题。

发展历史

创建时间与更新

United States Federal Register数据集创建于1936年，由美国政府出版办公室（Government Publishing Office）负责维护和更新。该数据集定期更新，涵盖了联邦政府发布的所有法规、公告和行政命令，确保信息的实时性和权威性。

重要里程碑

1936年，United States Federal Register数据集的创建标志着美国政府信息公开和透明化进程的重要一步。其初始版本主要收录了联邦政府的法规和公告，为公众提供了获取政府决策和行动的官方渠道。随着时间的推移，数据集的内容不断扩展，涵盖了更多的行政命令和政策文件，成为研究美国政治和法律的重要资源。2000年后，随着数字化技术的进步，该数据集实现了在线实时更新，极大地提升了信息的可访问性和利用率。

当前发展情况

当前，United States Federal Register数据集已成为全球研究美国政治、法律和经济的重要工具。其丰富的内容和持续的更新，为学者、政策制定者和公众提供了宝贵的参考资料。数据集的在线平台不仅支持全文搜索和高级检索功能，还提供了API接口，方便研究人员进行大规模数据分析。此外，数据集的开放获取政策促进了学术交流和知识共享，对推动相关领域的研究和发展具有重要意义。

发展历程

United States Federal Register首次发表，作为美国联邦政府官方出版物，旨在提供联邦法规和公告的全面记录。

1936年

Federal Register Act正式通过，确立了Federal Register的法律地位，并规定其为联邦政府法规和公告的官方发布平台。

1945年

Federal Register开始提供电子版，标志着其数字化进程的启动，便于公众在线访问和检索。

1994年

Federal Register的电子版全面上线，实现了与纸质版同步更新，进一步提升了信息传播的效率和覆盖面。

2000年

Federal Register推出高级搜索功能，增强了用户对海量数据的检索能力，提升了数据集的应用价值。

2010年

常用场景

经典使用场景

在政策分析与法律研究领域，United States Federal Register数据集被广泛用于分析和预测联邦政策的演变趋势。通过深入挖掘该数据集中的法规、公告和行政命令，研究者能够识别出政策变化的模式和周期，从而为政策制定者提供有价值的参考。此外，该数据集还常用于评估特定政策对社会经济指标的影响，为学术界和政策界提供了丰富的实证数据。

衍生相关工作

基于United States Federal Register数据集，衍生出了一系列经典研究工作。例如，有学者利用该数据集开发了政策变化预测模型，显著提高了政策分析的准确性。此外，还有研究聚焦于法律文本的自动化分析，通过自然语言处理技术提取关键信息，为法律研究提供了新的工具。这些衍生工作不仅丰富了政策科学和法律研究的理论体系，还推动了相关技术的发展和应用。

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